Process Discovery con
BIC Process Mining

Hoy en día, casi todos los procesos están respaldados por al menos un sistema informático. Con BIC Process Mining, puede hacer un buen uso de estos volúmenes de datos y generar un modelo de procesos que no sólo le proporcione una visión pormenorizada de sus flujos de procesos, sino que al mismo tiempo constituya la base para muchos otros análisis detallados de sus procesos empresariales.

Descubra sus procesos reales

BIC Process Mining le permite analizar sus procesos en mayor profundidad utilizando sus huellas digitales. Para ello, la herramienta utiliza los datos recogidos en los event logs que son registrados diariamente por el sistema informático de su organización, por ejemplo, cuando se emite una factura. El descubrimiento automático de procesos es un método básico en la minería de procesos y sirve de base para cualquier análisis posterior. A partir de los registros de eventos disponibles se genera un modelo de proceso conforme a la realidad, que representa visualmente el curso actual de los pasos de trabajo y, por tanto, muestra cómo se desarrollan realmente los procesos en su empresa. Process discovery en BIC Process Mining se basa en Split Miner, el algoritmo más moderno del mercado para el descubrimiento automático de procesos, que incluso permite mapear la red de contactos subyacente identificando a todas las personas involucradas en los pasos del proceso.

Con BIC Process Mining puede aumentar la transparencia de su mapa de procesos, identificando directamente los puntos de fricción y determinando dónde se producen bucles en los procesos. Esto le ayudará a comprender mejor sus procesos y a poder realizar optimizaciones basadas en datos reales.

Estadísticas de procesos pormenorizadas con sólo pulsar un botón

El modelo de proceso generado automáticamente le muestra información valiosa sobre los procesos de su empresa. Por ejemplo, puede ver cuántos casos pasan por una actividad determinada o la transición ("arco") entre actividades y su duración. Observando la intensidad de los colores puede analizar esta información de un vistazo: cuanto más oscuro sea el color, mayor será el número o la duración de los recorridos. Puede obtener una visión más pormenorizada de las estadísticas del proceso ajustando el nivel de detalle del modelo con los siguientes ajustes:

Configuración de la visualización
Aquí puede cambiar entre un mapa de procesos y un modelo de procesos BPMN e identificar divisiones y paralelismos. También es posible cambiar entre una vista de casos y otra temporal, lo que le permite centrarse en diferentes métricas, como el tiempo de procesamiento máximo o mínimo.

Estadísticas temporales
Aquí puede encontrar las primeras evaluaciones estadísticas de su registro de eventos: ¿Cuál es el tiempo de espera mínimo y máximo? ¿Cuánto duraron los procesos de promedio? ¿Cuál fue el tiempo total cubierto por su registro de eventos? Además, puede ver qué marco de tiempo fue cubierto por su registro de eventos en total.

Estadísticas de los registros
Con esta configuración se obtiene una primera visión de su registro de eventos. El resumen le muestra el número de casos por proceso, el número de variantes, el número de eventos y el número de actividades diferentes que el sistema pudo detectar en este proceso.

Ajustes de abstracción
Mediante sencillos deslizadores, puede ajustar en segundos el número de conexiones (arcos) o nodos . En el modelo BPMN, esto le permite controlar la visualización de flujos paralelos. También tiene la opción de organizar los casos en un orden específico (por ejemplo, de la ejecución más frecuente a la menos frecuente).

Historias de clientes: Salvando vidas con el descubrimiento automático de procesos

Los hospitales y los centros sanitarios están sometidos a una creciente presión, y no sólo desde la pandemia de la Covid-19. Un análisis de los movimientos de los pacientes dentro del hospital aporta información detallada que puede evitar reingresos tras su alta. Gracias al descubrimiento automático de procesos, un hospital de Melbourne (Australia) pudo identificar los factores que conducen cada vez más a un reingreso de los pacientes y ajustar en consecuencia sus procesos.

Aumento de la eficiencia
gracias a Process Discovery

Benefíciese del descubrimiento automático de procesos con BIC Process Mining y vea cómo se desarrollan realmente los procesos en su empresa. Porque sólo si conoce sus procesos a fondo podrá realizar mejoras y aumentar así la eficiencia de su empresa a largo plazo.

Las ventajas del descubrimiento automático de procesos con BIC Process Mining:

Fácil conversión de los datos del proceso en modelos de proceso
Conocimiento detallado del flujo real del proceso
Transparencia en todos los procesos empresariales
Menor tiempo de obtención de resultados sin necesidad de realizar talleres de modelado
Base ideal para otros análisis
Adopción de posteriores medidas de optimización basadas en datos

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el futuro de los procesos!

Porque sólo puede optimizar los procesos que conoce, con BIC Process Mining descubrirá el verdadero potencial de su organización. Aprenda más sobre cómo Process Mining puede influir positivamente en el éxito de su negocio.

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Análisis y optimización de procesos basados en datos reales.

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