Extract, Transform, Load (ETL) con
BIC Process Mining

Extraer, transformar y cargar describe un proceso en el que los datos procedentes de un número ilimitado de fuentes se recogen, se preparan y se fusionan de forma centralizada en un único repositorio. El objetivo de este proceso es preparar los datos para posteriores análisis y aplicaciones que permitan tomar decisiones basadas en datos. BIC Process Mining no sólo proporciona análisis innovadores, sino que también hace que el proceso de preparación y procesamiento de datos sea especialmente sencillo, para obtener resultados aún más rápidos.

Fusión de datos con ETL

Hoy en día, muchas empresas obtienen sus datos de diferentes fuentes internas y externas en lugar de hacerlo de un sistema central. Por lo tanto, la extracción de la información que se pretende obtener es difícil de realizar y a menudo da lugar a errores, ya que las diferentes bases de datos suelen proporcionar resultados diferentes. El proceso ETL de BIC Process Mining captura estos datos de las diferentes fuentes, los organiza y los carga agrupados en una base de datos. Estas acciones se realizan en tres pasos y se dividen en extracción, transformación y carga de los datos. Así, la función ETL permite compilar registros de eventos a partir de una o varias tablas o fuentes de datos. De este modo, se obtiene una visión detallada de la totalidad de los datos recopilados y se pueden evaluar de forma más eficaz. A continuación, puede utilizar estos conocimientos para tomar decisiones basadas en datos dentro de su organización. El proceso ETL es especialmente útil para procesar grandes cantidades de datos en áreas como Business Intelligence o Big Data.

Los tres pasos del proceso ETL

Para unir y preparar los datos relevantes para la empresa procedentes de varias fuentes, se transformanen información relevante para la gestión en tres pasos mediante acciones específicas.

Extraer: Filtrar los datos
El primer paso del proceso ETL consiste en extraer los datos relevantes de los distintos sistemas de origen. Para ello, primero se seleccionan todos los datos relevantes de los sistemas y se preparan para el posterior proceso de transformación. Normalmente, durante este proceso de filtrado de datos sólo se extrae una parte de los datos de origen. Las fuentes pueden provenir de diferentes sistemas de información y constar de diferentes formatos y estructuras de datos.

Transformar: Transformación de los datos
El siguiente paso es la transformación de los datos. Los datos de origen seleccionados en el paso anterior se adaptan a los requisitos del sistema de destino predefinido. Dado que pueden proceder de fuentes con estructuras diferentes y tener rangos de valores distintos, deben transformarse en un esquema de datos uniforme. La etapa de transformación de ETL también permite cambiar el nombre de ciertas actividades y, por tanto, proporciona una flexibilidad total en base a unas reglas de transformación únicas.

Cargar: Proporcionar los datos
El último paso consiste en cargar los datos que han sido previamente preparados. Se trata de integrar los datos en una base de datos. Para ello, se trasladan físicamente a la base de datos y se actualizan los sistemas de análisis de datos basados en ellos. En lugar de una carga única, también es posible programar la carga por horas, días, semanas o meses. Por ejemplo, se puede establecer una programación semanal para un día y una hora determinados.

¿Cuándo es útil la función ETL?

Las grandes acumulaciones de datos que suelen acompañar a la digitalización suelen ser difíciles de gestionar para las empresas. A menudo utilizan diversas herramientas en lugar de ejecutar un proceso integral en un sistema centralizado. Como resultado, hay potencial que queda sin explotar y los recursos se desperdician. El especialista en investigación de mercados Gartner escribe en su Guía de Mercado para Process Mining 2020 que "existen extensos y costosos procesos empresariales sustentados en un mosaico de tecnologías que a menudo no están optimizados, ni son ágiles, ni están interconectados y tampoco son coherentes, por lo que necesitan ser visualizados explícitamente". Según Gartner, esto "proporcionaría un camino hacia la excelencia digital que todavía deben abordar las empresas." Se recomienda implementar un proceso ETL siempre que una organización quiera tomar decisiones de gestión basadas en datos y para ello necesite acceder a datos de fuentes dispares.

La introducción de ETL tiene sentido si las consultas de datos son difíciles de implementar con los recursos existentes en la empresa. Combinando datos de diferentes fuentes (por ejemplo una tabla de datos SAP y una tabla de un sistema CRM) con la función ETL incluida en BIC Process Mining, se pueden crear análisis completos y significativos. Al combinar estas tablas se pueden hacer visibles ineficiencias ocultas y optimizarlas mediante el uso de tecnologías de parches.
Lo mejor de todo es que ETL es una solución sin código que permite crear análisis detallados sin conocimientos de programación. Además, nuestro conector BIC Process Mining for SAP le proporciona una interfaz óptima entre su solución SAP y BIC Process Mining, lo que garantiza un mayor rendimiento, innovación y excelencia operativa.

Organizar los datos de forma eficiente y utilizarlos de forma rentable.

ETL reúne datos relevantes para el negocio procedentes de diversas fuentes, le ayuda a obtener una mejor visión de conjunto y a tomar mejores decisiones, aumentando así los ingresos de su empresa. Al mismo tiempo, el crecimiento de la empresa requiere de la optimización o ampliación de las tecnologías utilizadas, lo que significa que el panorama informático se vuelve más complejo. Aunque la integración de más aplicaciones útiles ayuda a mejorar la calidad y la escalabilidad de los servicios de su empresa, también dificulta cada vez más la toma de decisiones a nivel operativo y estratégico. ETL le permite agregar la inabarcable cantidad de datos y utilizarla de forma provechosa para alinear su negocio.

Obtenga información valiosa sin necesidad de código con ETL

La función ETL de BIC Process Mining es una parte esencial de los modernos procesos de inteligencia empresarial. Además de la posibilidad de compilar registros de eventos a partir de una o varias tablas o fuentes de datos, la función ofrece muchas otras ventajas para las empresas, todo ello sin necesidad de tener conocimientos de programación.

Las ventajas de la función ETL con BIC Process Mining:

Crear tablas de datos completas para los análisis
Mejorar la visión general de los datos relevantes para el negocio
Realizar operaciones complejas en un único diagrama de flujo de datos
Combinar datos mediante listas desplegables
Combinar los datos de los procesos internos con los datos del recorrido del cliente
Mejorar la satisfacción del cliente con información basada en datos

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